SENAI AI Corporate Innovation Program 2021

Início das etapas de imersão e execução até 30/06/2021.

Desafios Klabin realizado com apoio do Senai para selecionar startups que possam se tornar fornecedoras ou parceiras da Klabin.

Confira nossos desafios

Automação da análise de dados de manutenção para geração inteligente de notas de manutenção.

Cenário: atualmente a Klabin utiliza um analista para interpretar os dados provenientes do sistema interno de manutenção, que envia dados online de diversos pontos da operação. O projeto consiste em buscar uma solução para automatizar esta análise e gere automaticamente notas de manutenção. A interpretação desses dados faz com que o analista abra uma nota de manutenção para que uma equipe vá ao local verificar o problema e porventura realizar alguma ação no equipamento em questão. Dessa forma pode-se gerar ordens de serviço para manutenção independentemente do analista, 24 horas por dia e sem erros humanos.

Desafio: apresente uma solução para automatizar a interpretação de dados coletados de linhas de produção e que traga inputs para geração de notas de manutenção.

Medição de umidade nas onduladeiras para gestão de processos e qualidade.

Cenário: as máquinas onduladeiras estão presentes em todas as fábricas de papelão ondulado. São elas que permitem que o papel kraft seja moldado em formato de ondas para posteriormente realizar a colagem de várias camadas. A umidade é uma variável essencial ao processo, visto que ela pode determinar a resistência das folhas e a eficiência da colagem entre camadas, impactando de forma significativa na qualidade do produto final. Atualmente a Klabin não mede a umidade de forma online e não consegue correlacionar este dado com as demais variáveis de processo. Nossa expectativa é passar a coletar este dado através de um dispositivo de baixo custo comparado com as alternativas de mercado e correlacionar com os demais dados de processo e de qualidade, otimizando de forma inteligente a qualidade do produto final e a produtividade da onduladeira.

Desafio: apresente uma solução para um método de medição de umidade nas máquinas onduladeiras de forma a correlacionar variáveis de processo e qualidade, otimizando a performance de máquina/produto.

Sensoriamento de equipamentos e desenvolvimento de solução para manutenção preventiva.

Cenário: identificar o sensoriamento necessário para medição e monitoramento das variáveis e a construção de modelos utilizando inteligência artificial para atuar de forma antecipada, identificando e informando as falhas antes que aconteça. Bem como antecipar falhas analisando tendências de desvios e comportamentos que não são padrões dos equipamentos por meio de análise de vibrações, temperaturas, etc. Este projeto tem como escopo a Máquina de Papel 23 (MP23) localizada na unidade de Correia Pinto (SC). 

Desafio: apresente uma solução que busque garantir a saúde dos equipamentos através da manutenção preditiva/prescritiva, garantindo maior índice de confiabilidade e disponibilidade.

Identificação do uso do solo pela análise das imagens de VANT.

Cenário: a Klabin possui grandes áreas plantadas por eucalyptus e pinus. Neste sentido é necessário desenvolver uma solução que possibilite analisar quais áreas estão plantadas, quais possuem resíduos de colheita e quais áreas apresentam falhas. Como referência pelas análises das imagens deverá ser possível identificar plantações de eucalyptus a partir de 90 dias e de pinus a partir de 365 dias. 

Desafio: proponha uma solução para automatizar de análise de imagens de VANT que permita identificar o uso do solo (resíduos, áreas plantadas ou falhas).

Monitoramento online de Estoques em clientes.

Cenário: a solução apresentada deverá ser inteligente e auxiliar na dinâmica da reposição de produtos em estoque de clientes.  O sistema deverá ser capaz de avaliar os níveis mínimos de estoques e de forma automática criar pedidos de reposição, eliminando processos administrativos repetitivos de entrada de pedidos.

Desafio: a Klabin possui vários clientes com alto volume de itens em estoque com ciclos curtos de reposição. Apresente uma solução para monitoramento de estoque de produtos Klabin em clientes.